Специалисты АО «ТЕРРА ТЕХ» (входит в холдинг «Российские космические системы» Госкорпорации «Роскосмос») на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса и с помощью нейросетевых алгоритмов обработки спутниковых изображений определили степень зарастания сельскохозяйственных земель в регионах России и показали уровень вовлечения заброшенных полей в оборот
Эти данные необходимы для обеспечения продовольственной безопасности страны – зарастание сельскохозяйственных земель и неактивное внедрение мелиоративных систем приводят к существенному спаду урожаев. В 2023 году бюджет государственной программы «Земля» по вовлечению в оборот земель сельхозназначения и развитию мелиоративного комплекса в сравнении с 2022 годом будет увеличен в 1,5 раза до 34,8 млрд рублей – такие цифры озвучила в своем недавнем выступлении в Совете Федерации заместитель председателя правительства РФ Виктория Абрамченко.
Специалисты «ТЕРРА ТЕХ» установили, что около 20% площадей сельхозугодий, например, Владимирской области в 2022 году было занято лесом – это более 1000 кв. км неиспользуемых полей. В то же время в республике Башкортостан и Рязанской области, регионах с развитым сельским хозяйством, были зафиксированы постепенно вовлекаемые в оборот участки.
Труднее всего оказалось идентифицировать сельхозугодья, которые давно заброшены и успели зарасти лесом. Использование космических снимков за разные временные промежутки позволяет определить факт простаивания земель с разной степенью зарастания, дать характеристику появившейся растительности, установить даты изменения режима землепользования, провести инвентаризацию участков с нецелевым использованием и определить перечень необходимых мелиоративных работ на территориях любой площади без выезда на местность.
Для обработки больших по площади территорий специалисты «ТЕРРА ТЕХ» используют облачный сервисPixel.AI. Заложенный в платформу алгоритм искусственного интеллекта подбирает наиболее репрезентативные спутниковые снимки высокого разрешения и на их основе проводит многоуровневый высокоточный анализ для выявления распашки, зарастаний, залежей, определения состояния полей, лесов и других объектов.